Prediktivt underhåll 2,5 hp

En väl fungerande underhållsteknik innebär effektivare produktion och lönsamhet för företaget. I kursen prediktivt underhåll får du lära dig metoder för smart och förebyggande underhåll och får verktyg för att ligga steget före – innan oplanerade produktionsstopp dyker upp. Kursen ges med kursstart vecka 37.

Kursen är framtagen tillsammans med näringslivet. Den handlar om prediktivt underhåll och har tre grundläggande block inom datainsamling och diagnostik, feldiagnostik och klassificering samt skattning av återstående livslängd. Kursen är flexibel vilket innebär att du efter tre inledande block kan välja en fortsättning och tillämpning på två av blocken eller välja att fördjupa dig i ett av blocken.

Bild som visar modulära kursblock

Kursens innehåll

Kursen syftar till att ge överblick över metoder för tillståndsbaserat underhåll baserat på mätdata. I kursen ingår metoder för att skatta återstående livslängd samt metoder för feldiagnostik med klassificering:

  1. Introduktion till prediktivt underhåll
  2. Datainsamling och förprocessering av data
  3. Identifiera underhåll/hälso-indikatorer
  4. Skattning av återstående livslängd (eng. remaining useful life, RUL)
  5. Feldiagnostik med klassificering

Se en kort presentation av kursen och kursansvarig i denna trailer:

Kursens genomförande

Kursen kan läsas helt på distans, men vid två tillfällen är ni välkomna till Högskolan i Gävle. Dessa tillfällen är under vecka 37 som är den första kursveckan samt vid projektredovisningen under i slutet av kursen, ungefär vecka 46. Träffarna går även att följa på distans men vi rekommenderar dig att delta. Arbetsinsatsen för att slutföra kursen senast vecka 46 är ca 6 timmar per vecka. Under kursen gång finns tider för handledning och kontakt med föreläsare. Nästa kursomgång startar i vecka 37.

Kursen inleds med en översikt av samtliga kursmoment, därefter erbjuds två alternativa studieinriktningar:

  1. En fördjupad inriktning inom ett moment.
  2. En bredare inriktning inom två kursmoment.

Båda alternativen innehåller tillämpningar i form av Matlab-uppgifter, där det också är möjligt att jobba med egen data/tillämpningar.

Några röster från företagen

”Bra att det fanns filmer att följa i kursen. Roligare än att höra en röst och titta på en powerpoint”
Susanne Mäntykangas, SSAB

”Det var bra att vi fick välja moduler utifrån eget intresse…det ger mersmak”
Marcus Svadling, Ovako

"Vi är fyra personer som läser kursen och vi har bokat in måndagar tillsammans samtidigt som Niclas sitter uppkopplad för frågor”
Bengt-Olov Gradén,SSAB

”Vi behöver framförallt stöd i hur vi applicerar teorin i praktiken på våra företag”
Marcus Svadling, Ovako

”Bra att vi träffades i början av kursen och lärde känna varandra. Vi satt från två företag tillsammans och läste kursen”
Hans Eriksson, Stora Enso och Per Sörell, Cibes Lift

”Det var bra att vi fick välja moduler utifrån eget intresse…det ger mersmak”
Marcus Svadling, Ovako

Efter kursen och kostnader

Efter kursen får kursdeltagarna ett kursintyg. Det finns möjlighet att genomgå en muntlig examination för att erhålla högskolepoäng. Kursen och kurskostnaden inkluderar kursträffar med fika, lunch och middag samt kurslitteratur. Eventuell övernattning bekostas av kursdeltagaren. Pris 7 500 kr exkl.moms.

Anmälan och kontakt

Anmälan görs senast den 28 augusti via formuläret nedan. Vid frågor om kursen och utbildningstillfället, kontakta:

Niclas Björsell, Docent
076-855 57 88
Niclas.bjorsell@hig.se

Niclas Björsell är lärare på kursen och är docent på Högskolan i Gävle. Han har arbetat med datadrivna modeller i form av reglerteknik för både värme- och ventilationssystem, telekommunikationsanläggningar och även mot underhållstekniksidan.

Magnus Lemoine, Verksamhetsutvecklare
073-070 89 02
magnus.lemoine@hig.se

Här anmäler du dig:

Publicerad av: Catarina Carlsson Sidansvarig: Gunilla Mårtensson Sidan uppdaterades: 2020-08-14
Högskolan i Gävle
www.hig.se
Box 801 76 GÄVLE
026-64 85 00 (växel)