Nya studentprojekt ska bidra till återbruk, älgforskning och utveckling
Nu i början på året går åtta grupper med dataingenjörsstudenter i mål med sina studentprojekt som på olika sätt ska bidra till att verksamheter utvecklas på Högskolan. Bland projekten finns satsningar på system för utvecklad älginventering, återbruk av begagnade möbler på Högskolan och avisering till medarbetare när post och paket finns att hämta.

Studenterna Alva Gullberg, Ebba Grudén och Matilda Karlsson har jobbat med projektet Reuse. Foto: Anna Sällberg
Under höstterminen har åtta studentprojekt genomförts av dataingenjörsstudenter vid Högskolan i Gävle. Projekten håller nu på att överlämnas till beställarna vid Högskolan. Projekten är direkt riktade mot Högskolans verksamheter och syftet är att bidra till utveckling av verksamheter som berör medarbetare och studenter på olika sätt.
– Vårt projekt är en köp-och-sälj-sida som ska göra det möjligt för Högskolans avdelningar att återbruka möbler och andra inventarier. Tanken är att personalen ska kunna gå in på sidan och se om det de behöver redan finns tillgängligt, i stället för att direkt köpa nytt. Syftet är att minska kostnader, spara på miljön och använda våra resurser smartare, säger Ebba Grudén, en av studenterna som har jobbat med projektet Reuse.
"Bäst för miljön att använda det vi redan har"
På det här sättet hoppas Avdelningen för fastighet och service (FoS) att Högskolans miljöavtryck ska kunna minska, genom att vi i högre grad återvinner befintliga möbler.
– Det bästa vi kan göra för miljön är ofta att använda det vi redan har. Reuse hjälper oss att ta vara på fungerande saker i stället för att köpa nytt. Samtidigt blir det lätt för oss på fastighet och service att se exakt var möblerna står, och vi ser stor potential att kunna använda fler produkter framåt. Vårt önskemål i projektet var ett enkelt och användarvänligt system – och där har studenterna verkligen lyckats, säger Henrik Falk, chef vid Avdelningen för fastighet och service.
Har fått vara kreativa
För studenterna har projektet varit givande eftersom de har fått jobba med ett ”riktigt” fall.
– Vi har lärt oss hur det är att arbeta mot en riktig kund, vilket är något vi förväntar oss få göra i vårt arbetsliv framöver. Vi har både fått arbeta mycket tekniskt utifrån kundkrav, och fått vara mycket kreativa med egna lösningar och design, säger studenten Matilda Karlsson.
Bidrar till älgforskning
Ett annat av studentprojekten har handlat om att utveckla ett system för inventering av älgar, vilket ska hjälpa till inom Högskolans biologiforskning. Bland annat har AI nu byggts in i systemet för att automatiskt klassificera bilder på djuren med hjälp av en tränad modell.
– Under höstterminen har det tagits fram en modell för objektdetektering, det vill säga en modell som kan specificera ett djur noggrannare, till exempel om den är en vuxen eller en kalv, och även uppskatta hur många djur det finns på en given bild. Det är ett steg mot att dessa observationer ska kunna automatiseras och inte kräva handpåläggning, säger studenten Marcus Vagnér.

Simon Lundgren, Rasmus Segerström och Marcus Vagnér har jobbat med älgprojektet. Foto: Anna Sällberg
Studenterna har fått en tydlig bild av hur arbete med mjukvara kan se ut i arbetslivet.
– I arbetslivet är det ovanligt att man skapar ett projekt från ett vitt papper, ofta får man ta över en kodbas, i bättre eller sämre skick, där man dels måste underhålla systemet, dels behöver lägga till ny funktionalitet som användaren efterfrågar.
"Flera bra lösningar"
Lars Hillström, universitetslektor i biologi, har följt utvecklingen av databasen med bilder från viltkameror.
– Jag tycker att studenterna har kommit fram till flera bra lösningar. De har byggt vidare på tidigare projekt och det har hela tiden skett en vidareutveckling. De har tränat AI-modeller för att med stor säkerhet automatiskt kunna identifiera och verifiera om det är en vuxen älg eller en älgkalv som är fångad på våra viltkameror.
Text: Anna Sällberg
Kort beskrivning av samtliga studentprojekt:
Älgprojektet 6.0
Tre studenter har jobbat med ett flerårigt projekt där de har hjälpt till att bygga ett system för älginventering. Bilder samlas in från ett 50-tal åtelkameror ute i skogarna och dessa kategoriseras för hand av en anställd. Studenter har byggt själva systemet som möjliggör detta på ett praktiskt sätt och nu har de även byggt in AI för att automatiskt klassificera bilderna med hjälp av en tränad modell. Systemet är i grunden väldigt visuellt med mycket bilder på djur och natur vilket hjälper Högskolans forskning framåt.
Reuse 1.0
Tre studenter har byggt ett ”blocket-liknande” återbrukssystem åt Avdelningen för fastighet och service (Fos). Systemet ska hantera begagnade möbler så att personal kan söka efter inventarier och boka eller visa intresse för något. FoS vill minska miljöavtrycket genom att vi i högre grad återvinner befintliga möbler i stället för att vi köper nytt. Systemet är visuellt med många olika bilder och tanken är att mejl ska kunna skickas ut till personal.
Postavisering 1.0
Tre studenter har byggt ett system som hanterar post och paket åt FoS. När personal lägger utgående post i facken kan de via detta system (och en fast IPad på väggen intill) klicka för att skicka ett mejl till FoS om att det finns post att hämta. På motsvarande sätt fungerar det även åt andra hållet, det vill säga när ett paket läggs ut för hämtning av personen som beställt paketet kan vaktmästarna enkelt avisera via mejl till den som beställt att paketet finns för upphämtning.
Infotavla 1.0
Fyra studenter har byggt ett system åt UBS. Systemet ska resultera i en fysisk informationstavla (tryckkänslig datorskärm) som i ett första steg ska monteras upp vid huvudingången. Där ska främst nya studenter eller besökare kunna få information om vad som är på gång och även kunna söka efter scheman och lokaler.
Chatbot 1.0
Fyra studenter har fått i uppdrag att ta fram nya lösningar kopplade till den befintliga chat-botten som redan finns på externwebben. De kikar även på nya möjligheter att via Microsofts Co-Pilot ta fram agenter för att kunna lösa komplexa serviceuppdrag.
Studentstatistik 1.0
Tre studenter har tagit fram ett verktyg och en webblösning (widget) för att få statistikinformation från olika öppna källor och sammanfatta dessa via deras system så det enkelt kan bäddas in på till exempel programsidor på hig.se.
Ingenjörskampen 1.0
Fyra studenter bygger ett webb-baserat system åt ATM och det ska användas vid uppstarten på Järnvägsmuseet varje höst, då alla nya ingenjörsstudenter deltar. Det omfattar en typ av teambuilding och poänguppdrag där studenterna får gå runt på olika stationer och göra små uppdrag. Systemet är en blandning av en karta och ett verktyg för lärare att rapportera in resultat.
Planeringssystem 1.0
Fyra studenter tar fram ett planeringssystem som ska kunna användas för att planera kurser till exempel. Tanken är att det ska gå att planera vilka moment som ska finnas med i kursen samtidigt som detta kan föras över till en kalender med exakta tider.
Sidan uppdaterades 2026-02-19