Spatial integration av 3D-data i industriella processer

En betydande utmaning inom industriell 3D-digitalisering är att spatialt kontextualisera information som är relevant för industriella processer, t.ex. till­verknings­processer, så att den kan analyseras och utvärderas i ett verkligt spatialt sammanhang. I industriell till­verknings­praxis måste till exempel produktions­maskinernas operativa attribut och produktparametrar i huvudsak bedömas i det rumsliga samman­hanget och i realtid för att under­hålls­personal eller process­operatörer ska kunna vidta lämpliga åtgärder. För att underlätta de avsedda uppgifterna bör olika tekniska komponenter för insamling, bearbetning och visualisering av 3D-data integreras i en enda lösning. Robust­heten hos var och en av de inblandade teknikerna i systemet avgör hur väl sådana industriella 3D-system uppfyller de praktiska kraven.

Nya angreppssätt och metoder

Denna forskning undersöker nya tillväga­gångssätt och metoder för att integrera rumsliga data i industriella processer baserat på a) kapaciteten hos den möjliggörande tekniken (lokalisering, digitalisering, visualisering), b) de domänspecifika applikationskraven och c) ur slutanvändarens perspektiv. Studien försöker besvara frågor som till exempel:

  • Vilka är riktmärkena för specifika tillämpningsområden inom viktiga domäner för 3D-digitalisering i industriella processer?
  • Vilka är de senaste teknikerna och lösningarna för 3D-datainsamling och visualisering inom industriområdet?
  • Hur kan nya tekniska lösningar för rumslig 3D-integration i industriella processer utformas för att möta behoven?
  • Vilka prestandaparametrar kan erhållas genom att kombinera innovativa tekniker för 3D-datainsamling, positionering och visualisering samt rumslig integration?
  • Hur påverkar integrationen av datainsamlings- och bearbetningssystem såväl användargränssnittet som den övergripande industriella processen?