Zheng Ren, profilbild

Zheng Ren

Doktorand

Handledare:Bin Jiang

Forskningsämne: Geospatial informationsvetenskap

026-648633

zheng.ren@hig.se

Zheng Ren är doktorand inom geografisk informationsteknik med ett starkt fokus på analys av geospatiala big data för att studera stadsstruktur och mänskliga aktiviteter. Hans forskning utforskar konceptet levande struktur, ett ramverk som syftar till att fånga komplexiteten i urbana system på flera rumsliga skalor. Hans bidrag fokuserar på att utveckla metoder som avslöjar de intrikata relationerna mellan stadsform, funktion och mänskligt beteende, för att stödja skapandet av levande och motståndskraftiga städer.

Zheng Ren – Google Scholar Länk till annan webbplats.

Visa innehållet

Artiklar

Vetenskapliga artiklar, refereegranskade

  • Ren, Z., Jiang, B. & Seipel, S. (2025). Unveiling Intra-urban Complexity and Identifying Urban Cores through the Lens of Living Structure Using Point-of-interest Data. [Mer information]

  • Ren, Z., Seipel, S. & Jiang, B. (2024). A topology-based approach to identifying urban centers in America using multi-source geospatial big data. Elsevier, Computers, Environment and Urban Systems, 107 (), 10.1016/j.compenvurbsys.2023.102045 [Mer information]

  • Ren, Z., Jiang, B., de Rijke, C. & Seipel, S. (2024). Characterizing the livingness of geographic space across scales using global nighttime light data. Elsevier, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 133 (), 10.1016/j.jag.2024.104136 [Mer information]

  • Ren, Z., Jiang, B. & Seipel, S. (2019). Capturing and characterizing human activities using building locations in America. MDPI, ISPRS International Journal of Geo-Information, 8 (5), 10.3390/ijgi8050200 [Mer information]

  • Jiang, B. & Ren, Z. (2019). Geographic space as a living structure for predicting human activities using big data. Taylor & Francis, 10.1080/13658816.2018.1427754 [Mer information]

Doktorsavhandlingar

  • Ren, Z. (2023). Living Structure for Understanding Human Activity Patterns Using Multi-Source Geospatial Big Data. Lic.-avh. (sammanfattning), 2023. Gävle: Gävle University Press. 40 s. (Licentiate thesis ) [Mer information]

Kapitel i böcker

  • Jiang, B. & Ren, Z. (2019). Geographic Space as a Living Structure for Predicting Human Activities Using Big Data. Mobility patterns, big data and transport analytics : Tools and applications for modeling. Elsevier. S. 55-72. [Mer information]

Visa innehållet

Sidan uppdaterades 2024-10-08