AI-CoMoVA

Målet med forskningsprojektet AI-CoMoVA - AI-baserad tillståndsövervakning av ventiler för AOD-konverter är att med hjälp av maskinlärning och data från styrsystem upptäcka onormala beteenden hos ventiler i AOD-konvertrar i realtid.

AOD-processen (Argon Oxygen Decarburization) bidrar till att producera stål med hög renhet och specifika egenskaper, vilket är avgörande för att uppnå den höga kvalitet som krävs för rostfritt stål. När ventilerna i en AOD-konverter åldras kan det ge upphov till oönskade beteenden som kan leda till kvalitetsbrister eller kassation. Projektets mål är att med hjälp av maskinlärning och data från styrsystem upptäcka onormala beteenden hos ventiler i AOD-konvertrar i realtid.

Två verksförsök på två oberoende anläggningar skall resultera i två demonstratorer. Dessutom kommer projektet att resultera i en vägledning för AI-implementeringar i befintlig produktionsutrustning inom stålindustrin.