AI-PRUN
Forskningsprojektet AI-PRUN - AI verktyg för preskriptivt underhåll kommer bland annat att undersöka om det går att använda AI för att generera kod för tillståndsövervakning inom industrin.
Effektivt underhåll är avgörande för industrin; underhållsaktiviteter förlänger utrustningens livslängd, förbättrar tillförlitligheten och förhindrar haverier. I detta projekt avser vi att använda simulering och digitala tvillingar för att implementera och utvärdera nyutvecklade, preskriptiva algoritmer för underhållsoptimering, s.k. preskriptivt underhåll, samt att testa och utvärdera förutsättningar för att generera kod med AI på edge-nivå för tillståndsövervakning.
När projektet är klart kommer det att finnas en digital tvilling som utgör en plattform för fortsatt forskning och utveckling. Dessutom finns kunskap och erfarenhet om möjligheten att använda AI för att generera kod för tillståndsövervakning i system som traditionellt sett inte har stora mängder kod att träna på. Slutligen har vi kunnat validera konceptet med förslitningsanpassad reglering i en relevant miljö.
Fakta om forskningsprojektet
Fullständigt projektnamn: AI verktyg för preskriptivt underhåll
Medverkandelärosäten, organisationer: Högskolan i Gävle och SSAB
Projektsamordnare/projektledare: Niclas Björsell
Övriga projektmedlemmar: Sacha Todoskoff
Finansiär: Vinnova
Tidsperiod: 2024-11-15 – 2025-11-14
Kontaktperson
Kontakta Niclas Björsell vid frågor rörande forskningsprojektet eller läs mer om hans forskning och se hans publikationer i forskarpresentationen.
Finansiär
Sidan uppdaterades 2025-01-10