Magnus Hjelmblom, profilbild

Magnus Hjelmblom

Universitetslektor

Forskningsämne: Besluts-, risk- och policyanalys

026-648648

magnus.hjelmblom@hig.se

Om forskaren

Magnus Hjelmblom är lektor i datavetenskap men verkar inom ämnesgruppen för besluts-, risk- och policyanalys (BRP). Hans forskningsintressen kretsar främst kring normreglering av agentsystem, ett område som ligger i gränslandet mellan BRP och datavetenskap. Inom ramen för sin avhandling Norm-Regulation of Agent Systems: Instrumentalizing an algebraic approach to agent system norms har han utvecklat ett generellt programmeringsramverk för hantering av normativa system. Ett annat av Magnus Hjelmbloms intresseområden är datoriserade beslutsstödssystem.

Magnus undervisar i grundkurser och fortsättningskurser i datavetenskap, till exempel programmeringsmetodik, programvarukonstruktion, algoritmer och datastrukturer, artificiell intelligens och datavetenskaplig logik.

Forskningsområde

Magnus Hjelmblom är engagerad i de två breda forskningsprogram, informellt benämnda 'Bentham' respektive 'Eudoxos', som präglar forskningen i besluts-, risk- och policyanalys på Högskolan i Gävle.

Inom Bentham-programmet studeras den formella representationen av normer med syftet att konstruera teoribildningar och modellkonstruktioner som kan tillämpas inom flera områden, till exempel juridik, beslutsstöd och intelligenta datorsystem. Exempel på tillämpningsområden är automatisering av beslutsfattande vid skogsröjning respektive vid fastighetsbildning. I mitt avhandlingsarbete utvecklade jag bland annat ett generellt programmerings­ramverk för en arkitektur för normreglerade multiagentsystem, baserad på en algebraisk-logisk representation av normer.

Ett annat av mina intresseområden är datoriserade beslutsstödssystem. Eudoxos-programmet har som långsiktig målsättning att utveckla en teoretiskt sund arkitektur för ett analytiskt beslutsstöd för värdeaggregering och multikriterieanalys, baserad bland annat på representation av preferenser som förhållanden mellan värdedifferenser.

Samverkan

Stockholms universitet, institutionen för data- och systemvetenskap (DSV).

Sidan uppdaterades 2024-04-19