Mohammad Bagherbandi, profilbild

Mohammad Bagherbandi

Professor

Forskningsämne: Lantmäteriteknik

Forskningsområde: Geospatial informationsvetenskap

026-648419

mohammad.bagherbandi@hig.se

Om forskaren

Mohammad Bagherbandi är professor i geomatik och tillämpad geodesi vid Avdelningen för datavetenskap och samhällsbyggnad vid Högskolan i Gävle, där han har arbetat sedan 2012. Han har en doktorsexamen i geodesi, med specialisering inom fysikalisk geodesi och modellering av jordens inre, från KTH Kungliga tekniska högskolan i Stockholm år 2011. Hans akademiska bakgrund är inom lantmäteriteknik och geodesi. Innan han började i sin nuvarande roll arbetade han som postdoktoral forskare vid KTH i två år och fortsätter att vara senior forskare (docent) vid KTH.

Mohammads forskningskompetens omfattar precisions­positionering, jord­observation, infrastruktur- över­vakning, jordens gravitation och för­ändringar i gravitations­fältet, samt miljö­övervakning med hjälp av geodetiska, icke-geodetiska (trådlösa sensorer) och fjärranalys­metoder. Han är också för när­varande engagerad i tvär­vetenskaplig forskning som integrerar områden som geodesi, geofysik och lantmäteri (tillämpad geodesi). Nyligen har hans huvud­sakliga forsknings­intressen fokuserat på utvecklingen och samman­länkningen av geodesi och geofysik inom miljö­övervakning, vertikala mark­rörelser, studier av isavsmältning (med hjälp av satellitdata) och deras effekter på havsnivåförändringar, samt precisions­positionering, deformations­över­vakning och forskning relaterad till klimat­förändringar.

  • “Stomnät i luften (Project Adapted Network-RTK for road construction projects)” supported by Swedish Transport Administration (Trafikverket) (2019–2022).
  • Satellite monitoring of railways using InSAR (Trafikverket) (2020–2021).
  • Spatial Data Innovation a research project supported by The Swedish Agency for Economic and Regional Growth (Tillväxtverket) (2018–2021).
  • Improvement in 3D mapping and accuracy assessment using aerial photogrammetry data supported by Lars E. Lundberg’s foundation (2018–2020).
  • Cost-effective data capturing using satellite images for subsidence monitoring in urban regions supported by SWECO and J. Gust. Richert foundation (2019–2020).

Sidan uppdaterades 2024-04-08